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生成AIのトークンとは、AIが文章を処理するときの最小単位で、利用料金と一度に扱える文字数の上限はこの数で決まります。日本語は英語より1文字あたりのトークンが多くなりやすい点に注意が必要です。長い資料は要約や分割で量を減らすと、費用と精度が安定します。

LLMとは、大量の文章から次に来る言葉を予測するよう学習したAIで、わかりやすく言えばChatGPTなど生成AIの頭脳にあたる部分です。生成AIは画像や音声も含む広い呼び名で、LLMはそのうち文章を扱う1種類です。仕事では得意な作業から任せるのが基本です。

AI研修はオンラインでも業務に定着させられ、分かれ目は演習中に受講者の手元を見て直せるかと、受講後に質問できる場が社内にあるかです。端末の準備を加えた3つの判断軸で回ごとに判定し、欠ける回だけを対面に寄せると、拠点が離れた社員にも同じ研修を届けられます。

AI研修のカリキュラムは、半日・1日・伴走型のどれで組むかで、受講後に届く到達点が変わります。半日は操作を知る段階、1日は自分の業務で1つ試す段階までが目安で、業務をAIに任せる段階まで進めるなら、回を分けて伴走する形が向きます。

生成AIのオプトアウトとは、入力した内容をAIの学習に使わせないよう利用者側から断る設定です。止まるのは主に学習への利用で、保存期間などの例外は残ります。主要4サービスでは個人向けは利用者が選び、法人向けは既定で学習に使わないため、会社は契約でそろえます。

AIガバナンスとは、AIのリスクを受け入れられる水準で管理し、使う範囲と責任の所在を決めて見直し続ける仕組みです。国のAI事業者ガイドライン第1.2版は拘束力のない指針で、社内では体制・リスク評価・ルール・監査の4つを順に決めます。

生成AIセミナーを有料にする価値は、参加費の高さではなく、演習・質問・成果物・受講後の支援の4つのうち、自社に要るものが無料の回に無いかで決まります。概要を知る段階なら無料で足り、自分の業務で使う段階に入ると差が出ます。

AIセミナーの無料オンライン開催は、無料であることだけでは怪しいと決まらず、主催者・費用の出どころ・勧誘の有無・個人情報の扱い・中身の具体性の5つが申込前の募集ページと申込フォームで明かされているかで見分けられます。

ChatGPTに個人情報を入れてしまったら、会話を消す前に、入れた内容を書き留めて社内の担当者へ伝えます。そのうえで削除と学習の設定、OpenAIの窓口、個人情報保護委員会の報告の基準を4つの手順で確かめます。

生成AIに個人情報を入れてよいかは、利用目的の範囲内かと、AIの事業者に応答の出力以外で使われないかの2点で判断します。個人情報保護委員会も2023年6月に事業者へこの確認を求めました。社内では情報の種類ごとに入れてよい範囲を表にします。

ChatGPTに入力した個人情報の行き先は、学習・保存・共有の3つの経路に分かれます。学習に使わせない設定にしても保存と共有の経路は閉じないため、経路ごとに設定を確かめます。社内で使うなら、個人に任せず法人向けのワークスペースで管理者が設定を揃えます。

Claude Code Skillとは、繰り返す作業の手順と資料を1つのフォルダにまとめ、必要な場面でだけClaudeに読み込ませる仕組みです。呼ばれるかは説明文で決まり、法人では出所・権限・置き場所の3つを先に決めると、同じ手順で任せやすくなります。
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