僕たちは、研修屋ではありません
調べても、結局どうすればいいか分からない。「つまりどうするか」が書いていない。僕自身、何度もそこで止まりました。
だから、何をしたらいいか、はっきり分かる記事を書きます。読んだ人が知らなくていい情報は書きません。書けるのは、実際にやったことだけです。
記事で片付くことは、記事で片付けてください。それでも残るものを、研修で一緒にDAIJOBUにしましょう。
まず読む
テーマごとの全体像はこの4本にまとめています。
Claude Codeとは?できること・料金・つまずく壁
Claude Codeとは、指示すると実際に作業を終わらせるAIです。ChatGPTとの違い、非エンジニアの業務でできること、料金の考え方を整理し、実際の受講者が最初につまずいた場所とその抜け方を、研修現場の一次情報から解説します。
Claude Code研修とは|学べること・選び方・カリキュラム
Claude Code法人研修で何を学べるのか、独学が止まる4つの利用障壁、カリキュラムの実例、失敗しない選び方の2軸までを整理して解説。エンジニア経験がなくても組織で使える状態にするための研修選びのポイントをまとめました。
生成AIの社内導入を定着させる方法|配ったのに使われない会社が最初に直す場所
生成AIの社内導入がうまくいかないのは能力の問題ではありません。中小企業の64.9%は個人任せのままです。定着は教育ではなく業務再設計の問題。外注なしでできる社内浸透の7ステップと、向かない業務の見きわめ方を実データで解説します。
セキュリティを担保したまま生成AIを全社導入する|広げると壊れる層と、その順番
生成AIの全社導入でセキュリティが崩れるのは、設定が甘いからではなく運用の層が薄まるからです。人数が増えるほど「運用ルール」と「人」の層は弱まります。広げる前に何を設定へ落としきるべきか、3段階の順番を20名以上が毎日使う組織が解説します。
週刊DAIJOBUだより
Claude Code と AI 活用の今週のトピックを、DAIJOBU が毎週まとめてお届けします。

Claude Codeの便利な拡張ツールを紹介
Xで話題になった「Claude Codeでオススメの神MCP」投稿を紹介。AIの作業完了をChatworkやSlackへ自動で知らせる仕組みなど、中小企業の現場で使えるポイントをやさしく解説します。

商談準備は5分、判断だけ人間がやる
DAIJOBU社内でのClaude Code活用事例3つ(商談準備の自動化/フォローメールの自動下書き/経営数字の自動Slack配信)を紹介。AIに作業を任せ、人間は判断に集中する働き方の変化をやさしく解説します。

AIが作れるものも使う人の数も桁違いになった週
ByteDanceの動画生成AI「Seedance 2.5」、Google Earthの新機能が公開翌日に撤回された件、OpenAIの利用者数10億人突破を、AIに詳しくない方向けにやさしく解説します。
事業展開等リスキリング支援コースとは|AI研修で使う条件と流れ
事業展開等リスキリング支援コースとは何かを、厚生労働省の一次情報に沿って整理しました。助成率と上限額、AI研修が対象になる条件と対象外になる条件、2026年8月の改正で変わった点、計画届から支給申請までの期限までをまとめています。
AI勉強の始め方|社会人が3か月で業務に使う順番
AI勉強を始める社会人向けに、3か月を1か月ずつ区切る組み立て方を解説します。無料教材の選び方、毎日30分の型、つまずきやすい2つの壁の越え方を、法人研修の現場で見てきた実例からまとめました。個人の勉強では越えられない線も整理します。
Claude Codeとは?できること・料金・つまずく壁
Claude Codeとは、指示すると実際に作業を終わらせるAIです。ChatGPTとの違い、非エンジニアの業務でできること、料金の考え方を整理し、実際の受講者が最初につまずいた場所とその抜け方を、研修現場の一次情報から解説します。
生成AI研修の選び方|カリキュラムの前に見る「品質を誰が担保するか」
生成AI研修は各社のカリキュラムが似ていて比較になりません。本記事は「受講後に品質と安全を誰が担保するか」という3つの判定軸で選び方を整理します。研修会社のタイプ別の向き不向き、費用と助成金の考え方まで、QAとセキュリティを本業とする立場から解説します。
Claude Code研修の費用相場|料金の決まり方・助成金・費用対効果まで【2026年最新】
Claude Code法人研修の費用相場を形式別に整理して解説。料金の決まり方、助成金で実質負担を抑える方法、業務時間の削減で見る費用対効果、稟議の通し方まで。「受けて終わり」で失敗しない選び方も含め、決裁前に必要なポイントをまとめました。
AIエージェント特有のセキュリティ|プロンプトインジェクションと権限管理の実務
AIエージェント特有のリスクは「実行できる・読みに行く・外部と繋がる」の3つの差分から生まれます。プロンプトインジェクションの実物、ガードレールの考え方、権限管理の実務を、毎日エージェントを運用する組織が解説します。
Claude Code研修とは|学べること・選び方・カリキュラム
Claude Code法人研修で何を学べるのか、独学が止まる4つの利用障壁、カリキュラムの実例、失敗しない選び方の2軸までを整理して解説。エンジニア経験がなくても組織で使える状態にするための研修選びのポイントをまとめました。
生成AIの社内導入を定着させる方法|配ったのに使われない会社が最初に直す場所
生成AIの社内導入がうまくいかないのは能力の問題ではありません。中小企業の64.9%は個人任せのままです。定着は教育ではなく業務再設計の問題。外注なしでできる社内浸透の7ステップと、向かない業務の見きわめ方を実データで解説します。
セキュリティを担保したまま生成AIを全社導入する|広げると壊れる層と、その順番
生成AIの全社導入でセキュリティが崩れるのは、設定が甘いからではなく運用の層が薄まるからです。人数が増えるほど「運用ルール」と「人」の層は弱まります。広げる前に何を設定へ落としきるべきか、3段階の順番を20名以上が毎日使う組織が解説します。
生成AIに機密情報を入れて大丈夫?|学習させない設定と、入力してよい範囲の決め方
生成AIに機密情報を入れてよいかは「学習に使われるか」だけでは決まりません。学習させない設定の確認方法と、顧客名・個人情報・NDA案件それぞれの判断基準を、入力可否を設定で決めている組織が解説します。
生成AIの情報漏洩リスクと対策|漏れる経路は3つしかない
生成AIの情報漏洩は「AIが勝手に漏らす」のではなく、人が入れる・設定が緩い・外から仕込まれるの3経路でしか起きません。経路ごとの対策を、端末・コード設定・運用ルール・人の4層に割り当てて、毎日使う組織が解説します。
「生成AI禁止」が一番危ない|シャドーAIが生まれる構造と、禁止を解除する順番
生成AIを企業で禁止しても、使われなくなるのではなく「見えないところで使われる」状態になるだけです。シャドーAIが生まれる構造を端末・設定・運用ルール・人の4層で整理し、禁止を安全に解除するための順番を、毎日使う組織の側から解説します。