この記事でわかること
- AIのオンライン講座の録画型とライブ型の違い
- オンラインのAI講座が途中で止まりやすい場所
- 録画型とライブ型を分ける3点と、募集ページで確かめる言葉
- 自分の目的から形式を選ぶ手順
- 選んだ形式に足りない点を、受講の前に補う準備
AIオンライン講座の形式|録画型とライブ型は何が違うか
AIオンライン講座は、受講者が講義をいつ受けるかで、録画型とライブ型の2つに分かれます。録画型は収録された動画を自分の都合のよい時間に見て進め、ライブ型は決まった日時にビデオ会議などで講師とつながって進めます。
録画型|好きな時間に見られ、止めて試せる
録画型のAI講座は、収録した講義動画と教材を、受講者が自分のペースで見ていく形式です。多くは「いつでも受講できます」「視聴期限は◯か月」と案内されます。
録画型の強みは、動画を止めて、画面の操作をその場で試せることです。1本の動画が短く区切られていれば、昼休みや移動の前後の時間でも進められます。
一方で、詰まったときに受け止める人がその場にいません。質問の窓口がある講座でも、返事が来るまでの間は、自分で調べるか、先に進むかを選ぶことになります。
ライブ型|決まった日時に、講師と同じ画面で進む
ライブ型のAI講座は、開催日時に受講者が集まり、講師の説明を聞きながら同じ操作を進める形式です。単発で1回のものと、全何回かに分けて続くものがあります。
ライブ型の強みは、詰まったときにその場で聞けることと、日時が決まっていることです。予定に入った時間は、仕事の都合で後回しにしにくくなります。
一方で、決まった時間を空けられない週は、その回を逃します。録画を後から配る講座もありますが、その場合、逃した回は録画型と同じ受け方になります。

録画型とライブ型の違いは、受講者が詰まった瞬間に、誰がそれを受け止めるかに出ます。
録画とライブを組み合わせた講座もある
実際の講座には、録画で基礎を見てから、ライブの回で質問や演習をする組み合わせの形もあります。この記事では、講義の中心が録画かライブかで2つに分けて考えます。
組み合わせの講座は、どちらに寄っているかで判断が変わります。録画が中心でライブが質問の時間だけなら録画型に近く、毎回のライブで操作を進めるならライブ型に近いと見ます。
AIのオンライン講座は、講義をいつ受けるかで録画型とライブ型に分かれ、組み合わせの講座は講義の中心がどちらにあるかで見分けます。
オンラインのAI講座が途中で止まる理由|止まる場所は手の動く前後にある
オンラインのAI講座が途中で止まる理由は、内容が難しいことより、詰まったあとと予定がずれたあとに、戻る仕組みが無いことにあります。ここでは、オンラインで学ぶ講座の修了の数字と、止まりやすい場所を見ていきます。
誰でも申し込める大規模なオンライン講座の修了率は、数%台にとどまった
オンラインで誰でも申し込める大規模な講座では、修了まで進む人の割合が低いことが知られています。マサチューセッツ工科大学とハーバード大学がedXで開いた講座の、開始から2018年5月までの記録を分析した研究では、2017〜18年度に登録して講座を開いた参加者98万589人のうち、修了した人は3万650人、3.13%でした。
ファクトボックス|edXで開かれた大規模なオンライン講座の修了率
項目 | 内容 |
|---|
調査 | Reich・Ruipérez-Valiente「The MOOC pivot」(Science、2019年)の著者版 |
対象 | MITxとHarvardXがedXで開いた全講座。開始から2018年5月まで、565回分・登録1,267万件・学習者563万人 |
分母 | 2017〜18年度の参加者=登録して講座を開いた人。98万589人 |
修了 | 3万650人=3.13%。有料の修了証コースに入った人に限ると4万6,326人中2万1,321人=46.02%(2016〜17年度は56.43%) |
出典URL | https://dspace.mit.edu/handle/1721.1/136215 (Table S3) |
参照日 | 2026年10月19日 |
注意 | AIに限らない海外の無料公開講座の数字です。日本の有料のAI講座に当てはまるとは限りません |
直近の2017〜18年度は、有料の修了証コースに入った人でも、半数を超える人が修了まで届いていません。費用を払うこと自体は、最後まで進む仕組みの代わりにはならないということです。
この数字は、オンラインの講座を選ぶ前に知っておく価値があります。自分が受ける講座で、止まったときに戻る仕組みがあるかを先に確かめる理由になります。
止まりやすいのは、詰まった直後と、予定がずれた週
オンラインのAI講座で止まりやすい場所は、主に2つあります。
1つ目は、動画のとおりに操作したのに、自分の画面では同じ結果が出なかった直後です。AIの講座は、画面の表示やプランの違い、入力した文の違いで、講師と同じ結果にならないことがあります。
2つ目は、仕事が立て込んで1回分を飛ばした週です。録画型は期限まで先延ばしができ、ライブ型は逃した回が残るため、どちらの形式でも、一度ずれた予定を戻すきっかけが要ります。

オンラインのAI講座が止まるのは、多くの場合、詰まったあとに聞く先が無く、次の回を後回しにしたときです。
学ぶ意欲より、戻る仕組みを先に見る
途中で止まると、自分の意欲が足りなかったと考えがちです。しかし、止まる場所が詰まった直後と予定のずれた週に集まるなら、見直すのは意欲より、そこから戻る仕組みのほうです。
次の章では、その仕組みを3点に分け、録画型とライブ型でどう違うかを並べます。
録画型とライブ型を分ける3点|質問・期限・手を動かす時間
録画型とライブ型を分ける点は、主に、質問できる場・期限・手を動かす時間の3つです。前の章で見た止まりやすい場所のうち、詰まった直後に効くのが質問できる場と手を動かす時間、予定がずれた週に効くのが期限です。
3点で見た録画型とライブ型の違い
見る点 | 録画型でよくある形 | ライブ型でよくある形 | 募集ページで探す言葉 |
|---|
質問できる場 | 質問フォームやチャットに送り、後から返事が来る | その回の中で、声やチャットで聞ける | 質問の受付方法・回答までの目安・受付期間 |
期限 | 視聴期限までの間、いつ進めてもよい | 回ごとの開催日時が決まっている | 視聴期限・開催日時・全何回 |
手を動かす時間 | 動画を止めて自分で試す。時間の確保は受講者に任される | 講座の時間の中に、演習の時間が入ることがある | 演習・ワーク・課題・時間割 |
表の「よくある形」は傾向で、講座ごとに違います。録画型でも毎週の質問会を開く講座があり、ライブ型でも説明だけで演習の無い回があります。
1. 質問できる場|返事が来るまでの時間を確かめる
1つ目は、詰まったときに質問できる場があるか、そして返事がいつ来るかです。録画型の講座でも質問の窓口を持つものは多いですが、返事までの時間は講座ごとに大きく違います。
返事が数日後になると、その間に講座から気持ちが離れやすくなります。募集ページに回答までの目安が書かれていなければ、受講を決める前に問い合わせで確かめておきます。
当社の法人研修でも、研修が終わったあとに続けて使う段階向けに、文字で質問を受けて回答は翌営業日を目安とする形を用意しています。同じ文字の質問でも、いつ返事が来るかが分かっていると、それまでに別の作業を進めておけます。
2. 期限|締め切りがあるかで、後回しのしやすさが変わる
2つ目は、講座を進める期限があるかです。ライブ型は回ごとの日時が期限の役を果たし、録画型は視聴期限だけが期限になることが多くあります。
視聴期限が数か月先だと、今週やらなくても困らないため、後回しが続きやすくなります。期限が短すぎるのも困りますが、録画型を選ぶなら、講座の期限とは別に、自分で区切りの日を置けるかを考えます。
期限の役目は、学ぶ人を急がせることではなく、予定がずれた週に戻る日を決めておくことです。
3. 手を動かす時間|講座の中か、自分の予定の中か
3つ目は、学んだ操作を自分の手で試す時間が、どこに置かれているかです。ライブ型で演習の時間がある講座は、講座の時間そのものが試す時間になります。
録画型では、試す時間は受講者の予定の中にしか生まれません。動画を見ただけで分かった気になり、手を動かさないまま次の動画に進むと、自分の画面で詰まる場面に出会わないまま終わります。
AIは、同じ頼み方でも返ってくる結果が毎回少しずつ変わる道具です。そのため、講師の画面を見ただけでは足りず、自分の手で何度か試して、結果のぶれ方を知る時間が要ります。
当社の法人研修も、1回で終わらせず、4回に分けて完結する形にしています。回数の分け方は講座によって違うので、自分が受ける講座で試す時間がどこにあるかを見ておきます。

3点は講座の中だけでそろえる必要はなく、欠けた分を受講者か会社が補えば、続けやすさは上げられます。
自分に合う形式を選ぶ手順|目的から3点を当てはめる
自分に合うAI講座の形式を選ぶには、受講の目的を1行で書き、その目的に3点のどれが要るかを決めてから、候補の講座を3点で比べます。形式の名前から先に選ぶと、目的に要らない点まで求めて候補を狭めてしまいます。
手順1|受講のあとにできるようになりたいことを1行で書く
最初に、講座を受け終えたときにできるようになりたいことを、動詞で1行に書きます。「AIの基本を知る」より、「毎週の会議のメモから、AIで議事録のたたき台を作れる」のように、自分の業務の名前を入れて書きます。
1行が「知る」「分かる」で終わるなら、詰まる場面は少なく、期限さえあれば録画型でも進めやすい目的です。「作れる」「任せられる」で終わるなら、自分の画面で詰まる場面が出てきやすいため、質問できる場と手を動かす時間が要ります。

受講の目的が「作れる」「任せられる」に近づくほど、質問できる場と手を動かす時間を持つ講座が必要になります。
手順2|候補の講座を、3点で並べて比べる
次に、候補の講座の募集ページを開き、前の章の表の「募集ページで探す言葉」を1つずつ探します。見つかった言葉を、講座ごとに3点で書き出すと、録画型どうし、ライブ型どうしでも違いが見えてきます。
募集ページで見つからない点は、空欄のまま残します。空欄が残った点は、問い合わせで確かめるか、手順3で補えるかを考えます。
手順3|欠けた点を自分で補えるかで、最後に決める
最後に、目的に要る点のうち、講座に欠けている点を自分か会社で補えるかを考えます。補えるなら、時間の自由がきく録画型を選んでも続けやすくなります。
補えない点が残るなら、その点を講座の中に持つ形式を選びます。たとえば、社内に聞ける相手がいないのに業務で使うことが目的なら、その場で質問できるライブ型か、回答の目安が短い質問窓口を持つ講座を選びます。
講座ではなく、1回のセミナーで足りる場合もある
目的が「知る」に近く、続けて学ぶ必要がないなら、何回分もの講座を選ぶ前に、1回のセミナーで足りるかを考えます。生成AIのセミナーをオンラインで受けるか対面で受けるかの分かれ目は、生成AIセミナーはオンラインで十分?|対面と分かれる3つの場面で扱っています。
業務で使う指示の書き方を集中して学びたい場合は、講座より短い時間で学べるセミナーもあります。何が身につくかと、学んだあとも使い続ける条件は、AIプロンプトセミナーで何が身につく?|業務で使い続ける3条件で扱っています。
自分の業務にAIをどう取り入れるかを、講座を選ぶ前に相談したい方は、初回無料体験講座(30分・オンライン)をご利用ください。社内での活用例を紹介しながら、取り入れ方の疑問にお答えします。
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選んだ形式で続けるための準備|足りない点を申し込む前に補う
選んだ形式で最後まで続けるには、講座に足りない点を、受講を始める前に予定と連絡先の形で用意しておきます。始まってから補おうとすると、詰まった直後や予定がずれた週に、補う手間そのものが後回しになります。
録画型を選んだとき|区切りの日と、聞く先を先に決める
録画型を選んだら、視聴期限とは別に、自分で区切りの日を予定表に入れます。たとえば「毎週木曜の朝に1本見て、その日のうちに自分の業務で1回試す」のように、見る日と試す日をそろえて書きます。
次に、詰まったときに聞く先を決めます。講座の質問窓口の回答までの目安を確かめ、返事を待つ間に調べる先として、使うAIの公式ヘルプなどを開ける状態にしておきます。
社内に同じ講座を受けている人がいれば、週に1回、詰まったところを見せ合う時間を15分だけ取るのも、質問できる場の代わりになります。
ライブ型を選んだとき|逃した回の戻り方を確かめる
ライブ型を選んだら、まず全回の日時を予定表に入れ、会議と同じ扱いで守れるかを確かめます。守れない回が最初から分かっているなら、その回の録画が配られるか、別の日に振り替えられるかを、申込みの段階で聞いておきます。
当日は、講師の画面を見るだけでなく、自分の画面で同じ操作を進めます。2つの画面を並べられるよう、受講の前に、使うAIに1回ログインしておくと、最初の操作で遅れにくくなります。
どちらの形式でも|受講の時間を業務として扱ってもらう
会社の業務のために受ける講座なら、受講と試す時間を、業務の時間として認めてもらえるかを上司と確かめます。業務の合間に自分の時間で進める前提だと、忙しい週ほど止まりやすくなります。
会社として受講の時間をどう扱うかは、講座の側では決められません。目的の1行と、試す業務の名前を上司に見せておくと、時間を取ってもらう話がしやすくなります。
オンラインのAI講座の続けやすさは、足りない点を補う予定と連絡先を、講座が始まる前に用意しておくことで上げられます。
この記事で解けないこと|個々の講座の良し悪し・費用・会社の決めごと
この記事は、オンラインのAI講座を形式で選ぶ考え方までを扱います。次の3つは、この記事だけでは決められません。
個々の講座の良し悪し
同じ録画型でも、動画の分かりやすさや教材の新しさは講座ごとに違います。AIの道具は画面や機能の更新が早いため、収録した時期が古い講座では、動画と今の画面が合わないこともあります。収録や更新の時期は、募集ページか問い合わせで確かめてください。
費用と、会社の制度が使えるか
講座の費用は、形式・回数・人数で大きく変わるため、この記事では相場を示しません。会社の費用で受ける場合に使える制度があるかは、講座の側の条件と会社の側の条件の両方で決まります。
社員の研修で国の助成金を使う流れは、事業展開等リスキリング支援コースとは|AI研修で使う条件と流れで扱っています。助成金は、審査で要件を満たした場合に支給されるもので、受講すれば必ず使えるものではありません。
会社として、AIをどこまで使ってよいか
講座で学んだ使い方を業務で試すとき、どの情報をAIに入れてよいかは、会社の決まりで変わります。講座はその決まりの代わりにはなりません。試す業務を決める前に、社内の決まりの有無を確かめておきます。
AI講座をオンラインで受けるときのよくある質問
Q. 仕事が忙しくても続けやすいのは、録画型とライブ型のどちらですか
A. 忙しさの種類で変わります。 決まった時間を空けにくい週が多いなら、時間の自由がきく録画型が向きますが、自分で区切りの日と聞く先を決めておく必要があります。予定に入れば守れる人は、日時が期限になるライブ型のほうが後回しにしにくくなります。
Q. ライブ型の回を休んだら、ついていけなくなりますか
A. 逃した回の戻り方が用意されているかで変わります。 録画の配布や別日の振り替えがある講座なら、次の回までに追いつけます。申込みの段階で、休んだ回の扱いを募集ページか問い合わせで確かめておくと安心です。
Q. 録画型の講座で、質問の返事が来るまで何をすればよいですか
A. 詰まった箇所を飛ばして、次の動画で試せる操作を先に進めます。 詰まった画面の写しと、入力した文、期待していた結果を1つのメモにまとめておくと、返事が来たときにすぐ試し直せます。使うAIの公式ヘルプで、同じ症状が書かれていないかを調べておくのも有効です。
Q. オンラインの講座で、自分のPCの画面を講師に見てもらえますか
A. 講座ごとに違います。 ライブ型でも、受講者の画面を共有して講師が見る時間があるかは、人数と時間割で変わります。自分の画面で詰まりやすい操作を学ぶなら、少人数の回か、個別に質問できる時間がある講座を選びます。
AI講座はオンラインで続くか|総括表
見る点 | 録画型を選ぶときに補うこと | ライブ型を選ぶときに確かめること |
|---|
1. 質問できる場 | 質問窓口の回答までの目安と、返事を待つ間に調べる先 | その回の中で質問できる時間があるか |
2. 期限 | 視聴期限とは別に、自分で決める区切りの日 | 全回の日時を予定表に入れて守れるか。休んだ回の戻り方 |
3. 手を動かす時間 | 見る日と同じ日に、自分の業務で試す時間 | 講座の時間の中に演習があるか |
3点は、どの講座にも当てはまる公的な基準ではありません。録画とライブを組み合わせた講座は、講義の中心がどちらにあるかで、表のどちらの列を見るかを決めます。
まとめ|AI講座はオンラインで続くか
AI講座はオンラインでも続けられます。続くかどうかは、録画型かライブ型かの名前より、質問できる場・期限・手を動かす時間の3点が、講座の中か自分の予定の中にそろっているかで決まります。
オンラインのAI講座を選ぶなら、次の3つから始められます。
- 今日:講座を受け終えたときにできるようになりたいことを、自分の業務の名前を入れて1行で書き、候補の講座を選ぶ目的にする
- 今週中:候補の講座の募集ページで、質問の受付方法・視聴期限や開催日時・演習の有無を探し、3点の表に書き出す
- 受講を決める前:講座に欠けている点について、区切りの日・試す時間・聞く先を予定表と連絡先に入れる
最後に、自分に問える1問を置きます。いま候補にしている講座で、2週目に自分の画面で詰まったとき、誰に、いつまでに返事をもらえるかを答えられますか。
- AIのオンライン講座は、主に録画を見て進める録画型と、決まった日時に集まるライブ型の2つに分かれます。同じ講座の中で両方を組み合わせる形もあります
- 録画型とライブ型を分けるのは、質問できる場・期限・手を動かす時間の3点です。3点の分け方は本記事の整理で、公的な分類ではありません
- 3点のうち講座に無いものは、申し込む前に自分か会社で補う準備をすると、途中で止まりにくくなります。形式そのものより、欠けた点の補い方で続けやすさが変わります
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出典・注記
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- Justin Reich, José A. Ruipérez-Valiente「The MOOC pivot」Science 363(6423), pp.130-131(2019年)の著者版(Accepted version)https://dspace.mit.edu/handle/1721.1/136215 (2026年10月19日参照)。対象期間(開始から2018年5月まで)、講座565回分・登録1,267万件・学習者563万人、参加者の定義(登録して講座を開いた人)、Table S3 の2017〜18年度の参加者98万589人・修了3万650人・3.13%、有料の修了証コースの4万6,326人・修了2万1,321人・46.02%、2016〜17年度の56.43%による
- Doug Lederman「Why MOOCs Didn't Work, in 3 Data Points」Inside Higher Ed(2019年1月)https://www.insidehighered.com/node/7744 (2026年10月19日参照)。同研究の紹介記事として参照
- 上記の修了率は、AIに限らない海外の大規模な無料公開講座の数字です。日本の有料のAI講座の修了率を示すものではありません
- 録画型とライブ型の2分類、止まりやすい2つの場所、3点(質問できる場・期限・手を動かす時間)の分け方は、本記事の整理です
- 研修後の文字での質問を翌営業日を目安に回答する形、法人研修を4回で完結させる形、初回無料体験講座(30分・オンライン・最大5名)の内容は、当社の自社情報です
- 助成金は、審査で要件を満たした場合に支給されます。支給を確約するものではありません。最新の条件は厚生労働省の公式情報でご確認ください
- 本記事は2026年10月19日時点で確認した内容にもとづきます
この記事について
本記事は、法人向けにClaude Codeの研修を提供するDAIJOBUが、オンラインで受けるAI講座の録画型とライブ型を、途中で止まらずに続けられるかという面から整理したものです。
著者 | DAIJOBU株式会社 Claude Code法人研修部 コンテンツ担当 佐藤 雅俊 |
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編集責任者 | DAIJOBU株式会社 Claude Code法人研修 事業責任者 石井 雄大 |
監修 | DAIJOBU株式会社 代表取締役 山中 裕貴 |
公開日 | 2026年10月22日 |
最終更新日 | 2026年10月22日 |
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