生成AIで壁打ちする方法｜考えを深める使い方とプロンプトの型

この記事でわかること

• 生成AIの壁打ちとは何か、答えを出させる使い方と何が違うか
• 生成AIの壁打ちが空回りする理由と、AIが話を合わせやすい性質
• 壁打ちのプロンプトの型＝役割・前提・返してほしい問いの3つ
• 考えの進み具合で選ぶ4つの問いと、場面別のプロンプト例
• 壁打ちの終わり方と、会社で使うときの注意・限界

生成AIの壁打ちとは｜答えではなく、問いと反論を返させる使い方

生成AIの壁打ちとは、自分の考えや迷っている案をAIに話し、AIから問い・反論・整理を返してもらいながら、自分の考えを深める使い方です。壁打ちは、テニスで壁に向かって球を打ち、跳ね返った球をまた打つ練習から来た言葉で、仕事では、考えを誰かに話して反応をもらい、考えを固めていくことを指します。

生成AIの壁打ちでは、その相手を、ChatGPT・Claude・Geminiのようなチャット型の生成AIが務めます。相手が人でなくても、話すうちに自分の考えの抜けに気づく、という壁打ちの効き目は変わりません。違いは、AIがいつでも相手になり、頼めば反対の立場にも立つ点です。

答えを出させる使い方との違い｜考える作業をどちらが持つか

生成AIの壁打ちは、同じAIを使っていても、AIに答えを出させる使い方とは、考える作業をどちらが持つかが違います。答えを出させる使い方では、AIが案を作り、人はそれを選びます。壁打ちでは、案を持っているのは人で、AIはその案の弱いところや抜けを返します。

表の分け方は本記事の整理です。実際の会話では、壁打ちで方向を決めてから、同じ会話の中で答えを出させる使い方に切り替えることもよくあります。

生成AIの壁打ちは、AIに答えを作らせるのではなく、自分の考えに問いと反論を返させ、考える作業を自分の手元に残す使い方です。

ファクトボックス｜生成AIの壁打ちの基本

生成AIの壁打ちで決めるのは、AIに何を作らせるかではなく、AIに何を問い返させるかです。

生成AIの壁打ちが空回りする理由｜AIは相手の考えに話を合わせやすい

生成AIの壁打ちが空回りするのは、AIの知識が足りないからではなく、AIが相手の考えに話を合わせやすい性質を、頼み方で打ち消していないからです。この性質は、英語でシコファンシー（sycophancy＝迎合）と呼ばれます。

Anthropicは2023年10月23日に公開した研究「Towards Understanding Sycophancy in Language Models」で、当時の最先端のAIアシスタント5つを、4種類の自由に文章を書く課題で調べ、5つとも一貫して迎合が見られたと報告しています。同じ研究は、人がAIの答えを評価したデータでは、相手の見方に沿う答えのほうが、好まれやすいことも示しています。これは2023年時点のモデルでの結果で、今のモデルに同じ強さで当てはまるかは、この研究からは言えません。それでも持ち帰れるのは、何も指定せずに聞くと、賛成寄りの答えが返りやすいという前提で、頼み方を組むことです。

「この案、どう思う？」だけでは、賛成寄りの答えが返りやすい

自分の案を書いて「どう思う？」とだけ聞くと、AIは案の良い点を先に挙げ、気になる点は控えめに添える答え方になりがちです。読んだ側は安心しますが、案の弱いところは見えないまま残ります。

壁打ちで欲しいのは、自分では気づけない弱いところです。そのため、AIに「良い点は書かなくてよい」「反対の立場から答えて」と、返してほしいものを先に指定します。

自分の考えを書かずに聞くと、一般論が返る

反対に、自分の考えを書かずに「新規事業のアイデアを壁打ちしたい」とだけ頼むと、AIは誰にでも当てはまる一般的な観点を並べます。AIは相手の会社の事情も、相手が何に迷っているかも知らないため、書かれていない部分は一般論で埋めるしかありません。

壁打ちが空回りする形は、この2つに分かれます。考えを書かずに聞くと一般論が返り、考えだけ書いて聞くと賛成が返ります。どちらも、頼み方を変えると避けやすくなります。

生成AIの壁打ちが空回りしたら、AIの性能を疑う前に、自分の考えと返してほしいものを渡したかを確かめます。

生成AIで壁打ちするプロンプトの型｜役割・前提・返してほしい問いの3つ

生成AIで壁打ちするプロンプトは、役割・前提・返してほしい問いの3つを、最初の1回で渡すと組み立てやすくなります。3つの分け方は、一般論が返る・賛成が返るの2つを避けるためにまとめた本記事の整理です。

指示文の書き方の基本となる役割・目的・材料・条件・出力形式の5つは、プロンプトの書き方｜仕事で使える5つの型と良い例・悪い例で扱っています。壁打ちでは、5つのうち出力形式の代わりに、AIに返してほしい問いの種類を指定するのが違いです。

壁打ちのプロンプトは、役割・前提・返してほしい問いの3つを先に渡すと、AIが話を合わせるだけの相手になりにくくなります。

1. 役割｜誰の立場で問い返すかを決める

1つ目の役割は、AIにどの立場から問い返させるかを決めることです。壁打ちの相手として役立つのは、自分とは違う見方をする人の立場です。

• 企画なら：その企画を使う想定の顧客、予算を出す決裁者
• 資料なら：初めて読む他部署の担当者、反対しそうな役員
• 判断なら：その判断で仕事が増える現場の同僚

役割を書かないと、AIは中立で一般的な助言者として答えます。立場を1つ決めると、その立場の人が気にする点から問いが返ってきます。

2. 前提｜今の自分の案と、決めたいことを書く

2つ目の前提は、自分の今の考えと、何を決めたいのかを書くことです。書くのは、今の案・そう考える理由・いつまでに決めるか・すでに捨てた案の4つが目安です。

前提を書き出すのが難しいときは、先にAIに自分のことを聞き出させる方法もあり、当社の研修の第2回でも、AIが受講者に20分インタビューし、受講者が自分のことをAIに知ってもらうための地図を作る演習を組んでいます。

3. 返してほしい問い｜結論は書かせず、問いを1つずつ返させる

3つ目の返してほしい問いは、AIに何を返してほしいかを指定し、あわせて結論や改善案を書かせない1行を入れることです。結論を先に書かれると、自分で考える前にAIの案に引っ張られます。

問いは一度に1〜2個にとどめさせます。当社の代表が使っている壁打ち用のスキルにも、1回の応答は短くし、問いは1〜2個ずつにする決まりがあります。問いが一度に多く並ぶと、どれから答えるかを選ぶところで手が止まるためです。

3つを入れたプロンプトは、たとえば次の形になります。役割・前提・返してほしい問いの順に並べています。

あなたは、私の企画に反対する立場の営業部長です。

私は、来期から新人研修の後半を、座学ではなく現場での同行に切り替えたいと考えています。
理由は、座学で覚えた内容を、配属後に使えていない新人が多いからです。
来月の会議までに、切り替えるかどうかを決めます。座学の時間を短くする案は、すでに検討して捨てました。

結論や改善案はまだ書かないでください。
この案の弱いところを突く質問を、1つずつ返してください。私が答えたら、次の質問に進んでください。

例の業務と状況は、説明のための架空の例です。

壁打ちのプロンプトは、AIに結論を書かせない1行を入れるかどうかで、返ってくるものが変わります。

返してほしい問いの選び方｜考えの進み具合で4つを使い分ける

返してほしい問いは、自分の考えがどこまで進んでいるかで選びます。考えがまとまっていないうちに反論を頼むと、何に反論されているのかが分からず、案が固まっているのに整理を頼むと、同じ話をなぞるだけになります。

当社の代表が使っている壁打ち用のスキル（AIへの手順をまとめたもの）は、進め方を、頭の中を構造化する「整理」、答えを言わずに問いだけで導く「質問」、あえて反対意見をぶつける「反論」から選べる作りです。選べない場合は整理から入り、論点が見えたら反論に切り替え、最後に問いで本人の考えを確かめる順番になっています。

気軽な壁打ちでは、論点・反論・第3の選択肢・判断と残るリスクを1回で返させる使い方も決めています。本記事では、この手順をもとに、整理・質問・反論・別の選択肢の4つに分けて紹介します。

壁打ちは、AIの問いに答えて前提を書き直し、考えが進んだら返してほしい問いを切り替えながら進めます。

整理｜まず話し切り、AIに構造にして返させる

思いついた順に書いてかまわないので、まず話し切り、AIに論点・前提・選択肢に分けて返させます。

このスキルでも、整理では途中で遮らずに話を聞き切り、構造にして返したうえで「この整理で合っていますか」と確かめてから深掘りに入る決まりになっています。AIの整理が自分の考えとずれていたら、そのずれ自体が、まだ言葉にできていない部分の手がかりになります。

質問｜答えを言わせず、問いだけで根拠を確かめる

AIには結論や意見を言わせず、「なぜそう思うのか」「逆だったらどうなるか」のような問いだけを返させます。

問いに答えるうちに、根拠だと思っていたものが思い込みだったと気づくことがあります。気づいた時点で、前提を書き直して続けます。

反論｜崩されなくなるまで、より強い反論を出させる

このスキルでは、反論が崩されたら、さらに強い反論を出し、3回反論して崩されなかったら筋が通っていると伝える決まりにしています。

反論を頼むときは、「いちばん強い反論」と強さを指定します。

別の選択肢｜AかBかで迷ったら、どちらでもない案を出させる

AとBを比べ続けると、どちらの欠点も見えているのに決められない状態が続きます。

AIに、AでもBでもない第3の選択肢を出させると、比べていた軸そのものを見直すきっかけになります。出てきた案を採らなくても、AとBを比べる理由がはっきりすることがあります。

場面別の壁打ちプロンプト例｜企画・資料づくり・判断の3つ

壁打ちのプロンプトは、場面ごとに役割と返してほしい問いを入れ替えるだけで使い回せます。ここでは、会社の仕事でよくある3つの場面の例を挙げます。例の業務と状況は、すべて説明のための架空の例です。

企画の壁打ち｜想定の顧客に質問させる

企画の壁打ちでは、その企画を使う想定の顧客を役割にし、質問を返させます。企画を考える側は、作り手の都合で考えが進みやすく、使う側が最初に引っかかる点を見落としがちです。

あなたは、従業員30名ほどの会社で総務を担当している人です。
私は、社内の問い合わせ対応をまとめて受ける窓口サービスを企画しています。
このサービスを勧められたときに、あなたが最初に確かめたいことを、質問の形で1つずつ返してください。
良い点やサービスの改善案は書かないでください。

資料づくりの壁打ち｜書く前に、構成を決裁者に読ませる

資料づくりの壁打ちでは、本文を書く前に、見出しだけの構成をAIに渡します。役割は、その資料を読んで判断する決裁者にします。

あなたは、この提案に予算を出すかを決める部長です。
下は、来週の会議に出す提案資料の見出しだけの構成です。
この構成を読んだあなたが、会議の最初に聞きそうな質問を3つ挙げてください。
そのうえで、構成のどこにその答えが書かれていないかを指摘してください。資料の本文は書かないでください。
（ここに見出しを貼る）

本文を書いた後に見直すより、構成の段階で問いを受けるほうが、直す量が少なくて済みます。

判断の壁打ち｜反対の立場から反論させ、最後に整理させる

判断の壁打ちでは、まず反対の立場の役割で反論を出させ、答え終えたら、ここまでの話を整理させます。反論だけで終えると、言われたことの印象だけが残り、何を決めたかが残りません。

あなたは、この判断に反対する立場の役員です。
私は、来月から部の定例会議を週1回から隔週に減らすことを考えています。
理由は、報告だけで終わる回が多く、準備に時間がかかっているからです。
この判断に対するいちばん強い反論を1つ出してください。私が答えたら、さらに強い反論を出してください。

反論への答えが尽きたら、次の章の終わり方のプロンプトで、話を4つにまとめさせます。

生成AIの壁打ちの終わり方｜結論・決め手・残るリスク・次の一手を書き残す

生成AIの壁打ちは、話が一段落したところで、結論・決め手・残るリスク・次の一手の4つを書き残して終えます。終わり方を決めずに会話を閉じると、考えが深まった感覚だけが残り、何を決めたか、なぜそう決めたかが後から追えません。

代表が使っているこの壁打ち用のスキルは、経営の判断を壁打ちし、その内容を意思決定の記録に残すためのものです。壁打ちが一段落したら、テーマ・結論・決め手・残るリスク・次の一手の形で判断のまとめを示します。

記録には、選ばなかった案と、いつ結果を振り返るかも書く欄があります。本記事の4つは、このまとめのうち、どの会社の壁打ちでも使える部分を取り出した整理です。

壁打ちは、結論・決め手・残るリスク・次の一手の4つを書き残して終え、とくに決め手を残しておくと、後から判断を見直せる記録になります。

まとめはAIに書かせ、足された内容がないかを確かめる

4つのまとめは、AIに下書きさせてかまいません。ただし、自分が言っていない内容をAIが補って書くことがあるため、まとめを頼む1行に、足さないよう指定します。

ここまでの話を、結論・決め手・残るリスク・次の一手の4つにまとめてください。
私が言っていないことは足さないでください。まだ決まっていない点は「未定」と書いてください。

4つのうち、後から見返したときに役立つのは決め手です。結論だけが残っていると、条件が変わったときに、その結論をまだ使えるかを判断できません。

壁打ちの時間は区切っておく

このスキルには、壁打ちは30分以内を目安にし、だらだら続けないという注意書きもあります。AIはいつまでも問いを返し続けられるため、終わりを決めるのは使う側です。

時間を区切っても結論が出ないときは、次の一手を「判断に足りない情報を確かめる」にして、いったん閉じます。

AIとの壁打ちを、判断の記録が残る使い方として社内に広げたいなら、自社で使えるヒントを、20の実例から探すもご利用ください。

自社で使えるヒントを、20の実例から探す

会社で生成AIを壁打ちに使うときの注意｜渡してよい情報と、決める人

会社で生成AIを壁打ちに使うときは、AIに渡してよい情報の範囲と、最後に決めるのは人であることの2つを先に確かめます。壁打ちは自分の考えを詳しく書くほど質が上がるため、気づかないうちに社外に出せない情報まで書きやすい使い方です。

前提を詳しく書くほど、渡す情報の範囲を確かめる

前提に、取引先の名前・まだ公表していない計画・社員の評価のような情報を書きたくなったら、使っているAIの契約と設定で、その情報を入力してよいかを先に確かめます。入力した内容がどう扱われるかは、製品・プラン・設定で変わります。入力してよい範囲の決め方は、生成AIに機密情報を入れて大丈夫？｜学習させない設定と、入力してよい範囲の決め方で扱っています。

社名や数字を伏せても、壁打ちの多くは成り立ちます。問われるのは考えの筋道で、固有の名前でないことが多いためです。「取引先A社」「売上の大きな割合を占める顧客」のように置き換えて書きます。

社内の資料を材料にしたくなったら、使い方を分ける

壁打ちを続けていると、社内の過去の資料や記録を、AIに読ませたうえで問い返させたくなる場面があります。数枚の資料をその都度貼って問い返させるなら、壁打ちの続きでできます。過去の資料や記録をまとめてAIに読ませたい場合は、置き場所や権限の準備が要ります。資料をAIに読ませる方法の違いと準備は、社内データを生成AIで活用する方法｜RAG・学習の選び方と整理の手順で扱っています。

AIの反論も、1つの見方として扱う

AIの反論や問いは、考えを深める材料であって、判断の根拠そのものではありません。AIはもっともらしい誤りを含む反論を出すこともあるため、反論に事実が含まれていたら、元の資料で確かめてから判断に使います。

壁打ちの結論を会議や稟議に出すときも、説明するのは「AIがこう言った」ではなく、自分が何を決め手に決めたかです。結論・決め手・残るリスク・次の一手の4つを書き残しておくと、この説明がそのまま書けます。

生成AIの壁打ちでAIが担うのは問いを返すところまでで、結論とその理由を説明するのは、使った人の側に残ります。

限界｜生成AIの壁打ちで解けないこと

生成AIの壁打ちは、自分の考えの抜けに気づく助けになる一方で、仕組みの上で避けられない限界があります。壁打ちに頼りすぎる前に、何ができないかも押さえておきます。

生成AIの壁打ちの仕組みから来る限界

• AIは、渡された前提が間違っていても、その前提の上で問いや反論を返すことがある
• 頼み方を工夫しても、相手の考えに話を合わせる傾向がなくなるとは限らない
• AIの反論や問いに、事実の誤りが混ざることがある
• 会社の中の力関係や、人の気持ちのように、書かれていない事情はAIの問いに入りにくい
• 同じプロンプトでも、毎回同じ問いが返るとは限らない

この記事で解けないこと

ChatGPT・Claude・Geminiのどれが壁打ちに向いているかの比較は、製品が短い間隔で更新され、同じ条件で比べた結果も公表されていないため扱いません。

壁打ちによって判断の質がどれだけ上がるか、考える時間がどれだけ減るかも、当社に壁打ちの前後を同じ条件で測った数字の在庫がないため、本記事では示しません。

よくある質問｜生成AIの壁打ちを仕事で使うときの疑問

Q. AIがいつも賛成してくるときは、どうすればよいですか

A. AIがいつも賛成してくるときは、役割を反対の立場にし、返してほしい問いを反論に指定します。 「良い点は書かなくてよい」「いちばん強い反論を出して」と1行足し、それでも賛成が続くときは、その案への反論を別の新しい会話で頼み直します。

Q. 壁打ちで話した内容は、AIの学習に使われますか

A. 壁打ちで話した内容がAIの学習に使われるかは、使っている製品・プラン・設定で変わります。 会社の契約で使う場合と、個人のアカウントで使う場合でも扱いが違うことがあります。社外に出せない内容を書く前に、社内の決まりと設定を確かめます。

Q. 一人で考えるのと、AIと壁打ちするのでは何が違いますか

A. AIと壁打ちすると、自分では立てにくい問いや反論を、外から受け取れる点が違います。 一人で考えると、自分の案に都合のよい問いばかり立てやすくなります。ただし、最後に決めるのはAIではなく自分で、決めた理由を書き残すところまでが壁打ちです。

総括表｜生成AIの壁打ちの進め方

まとめ｜生成AIで壁打ちするには、何を渡せばよいか

生成AIで壁打ちするときに渡すのは、問い返してほしい立場と、今の自分の考えと、返してほしい問いの種類の3つです。AIに結論を書かせず、問いに答えながら考えを進め、最後に結論・決め手・残るリスク・次の一手を書き残すと、壁打ちが判断の記録になります。

明日からの仕事で、次の3つから始められます。

1. 今日：いま迷っている企画か判断を1つ選び、今の案・そう考える理由・いつまでに決めるかを3行で書く
2. 今週中：その3行に、反対の立場の役割と「結論は書かず、いちばん強い反論を1つずつ」の1行を足して、AIに渡す
3. 今週中：反論に答え終えたら、結論・決め手・残るリスク・次の一手の4つをAIにまとめさせ、自分が言っていないことが足されていないかを確かめる

最後に、自分に問える1問を置きます。あなたが今抱えている判断について、AIに反対の立場からいちばん強い反論を頼んだら、その反論に自分の言葉で答えられますか。

• 生成AIの壁打ちとは、答えを作らせるのではなく、自分の考えに問いや反論を返させて整理する使い方です。考える作業を自分の手元に残す点が、答えを出させる使い方と違います
• 壁打ちのプロンプトは、役割・前提・返してほしい問いの3つを先に渡すと、AIが話を合わせるだけの相手になりにくくなります。返してほしい問いは、考えの進み具合に合わせて、整理・質問・反論・別の選択肢から選びます
• 壁打ちは、結論・決め手・残るリスク・次の一手の4つを書き残して終えると、後から判断を見直せる記録になります。この終わり方は、当社の代表が使っている壁打ち用のスキルをもとにした本記事の整理です

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この記事について

本記事は、法人向けにClaude Codeの研修を提供するDAIJOBUが、生成AIを考える相手として使う壁打ちの頼み方と終わり方を、当社の代表が使っている壁打ち用のスキルと公開の研究に沿って整理したものです。